Di tengah perkembangan teknologi yang begitu cepat, data tidak lagi sekadar menjadi catatan statistik, tetapi telah menjelma sebagai bahan bakar utama pengambilan keputusan. Namun, bagaimana kita bisa memahami dan memanfaatkan data secara efektif? Buku Data Science Terapan: Menggunakan Python untuk Menemukan Cerita di Balik Angka hadir sebagai panduan aplikatif dan komprehensif yang membantu pembaca membedah angka-angka menjadi wawasan bermakna. Ditulis oleh empat akademisi dengan latar belakang kuat di bidang teknologi informasi, buku ini cocok bagi siapa saja yang ingin memulai perjalanan mereka dalam dunia data science, baik mahasiswa, dosen, peneliti, maupun profesional.
Sinopsis Data Science Terapan
Buku ini membuka pembahasan dengan mengenalkan dasar-dasar data science dan pentingnya peran data dalam dunia digital. Melalui pendekatan berbasis praktik, buku ini menunjukkan bagaimana data dikumpulkan, dibersihkan, dieksplorasi, dianalisis, hingga divisualisasikan agar menghasilkan wawasan yang bermanfaat.
Python, sebagai bahasa pemrograman utama yang digunakan dalam buku ini, diperkenalkan dengan pendekatan yang ramah bagi pemula, namun tetap relevan bagi praktisi yang ingin memperkuat keterampilan teknisnya. Buku ini juga tidak melupakan sisi etika dan tantangan kontemporer dalam pengolahan data, menjadikannya bacaan yang lengkap dari hulu ke hilir.
Selain membahas teori, penulis juga menyajikan studi kasus dan contoh konkret aplikasi data science dalam bisnis digital. Pembahasannya mencakup analisis sentimen, segemntasi pasar, optimalisasi kampanye pemasaran, dan Customer Relation Management (CRM). Dari studi kasus ini, pembaca dapat langsung memahami aplikasi nyata dari konsep-konsep yang dipelajari.
Profil Penulis Buku Data Science Terapan
Dr. Eng. Wilem Musu, S.Kom., M.T. adalah dosen dengan pengalaman lebih dari satu dekade di bidang data science dan artificial intelligence. Ia menyelesaikan program doktornya di Kindai University, Jepang, dan kini menjabat sebagai Kepala Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat di Universitas Dipa Makassar. Ia menulis buku ini dengan semangat berbagi ilmu kepada masyarakat luas.
Email: wilem.musu@undipa.ac.id
Komang Aryasa, S.Kom., M.T. memiliki latar belakang dalam data mining dan kecerdasan buatan. Ia menyelesaikan studi S-1 di STMIK Dipanegara, S-2 di Universitas Hasanuddin, dan kini sedang menempuh pendidikan S-3 (Ph.D) di bidang ICT. Saat ini ia aktif mengajar sebagai dosen tetap di Universitas Dipa Makassar.
Email: komang.aryasa@undipa.ac.id
Andi Irmayana, S.Kom., M.T. adalah dosen yang fokus di bidang algoritma dan pemrograman. Ia menyelesaikan pendidikan S-1 di STMIK Dipanegara dan S-2 di Universitas Hasanuddin. Selain aktif mengajar, ia juga meneliti di bidang sistem pendukung keputusan, data mining, dan data science.
Email: irmayana.andi@undipa.ac.id
Nurul Aini, S.Kom., M.T. mulai mendalami dunia ilmu komputer sejak 2005. Ia merupakan lulusan Universitas Dipa Makassar dan melanjutkan S-2 di Teknik Informatika Universitas Hasanuddin. Kini ia aktif meneliti dan menulis buku di bidang data mining, decision support system (DSS), dan data science.
Email: nurulaini.m11@undipa.ac.id
Kelebihan dan Kekurangan Buku
Buku ini memiliki banyak kelebihan, tetapi tentu saja tidak lepas dari beberapa kekurangan. Berikut ulasannya:
Kelebihan Buku Data Science Terapan
1. Pendekatan Praktis yang Sistematis
Buku ini tidak hanya menjelaskan teori, tapi juga memberikan contoh langkah demi langkah dalam penerapan teknik data science menggunakan Python. Sangat cocok untuk pembaca yang ingin langsung praktik.
2. Bahasa yang Mudah Dipahami
Meskipun membahas topik yang kompleks, bahasa yang digunakan cukup sederhana dan runtut, sehingga dapat diikuti oleh pembaca dari berbagai latar belakang, termasuk yang belum mahir dalam pemrograman.
3. Kaya Studi Kasus dan Aplikasi Nyata
Contoh-contoh penerapan data science di sektor bisnis digital menjadikan buku ini relevan dengan kebutuhan zaman.
4. Pembahasan Etika dan Tantangan Aktual
Bab mengenai etika dan keamanan data menambahkan dimensi kritis dalam buku ini, menjadikannya tidak sekadar teknis tetapi juga reflektif.
5. Latihan Soal di Setiap Bab
Buku ini tidak hanya berisi penjelasan dan contoh, namun juga memberikan soal evaluasi dan latihan di setiap babnya sehingga membantu pembaca menguji pemahaman mereka secara sistematis.
6. Tim Penulis Berpengalaman
Penulis buku ini adalah dosen dan peneliti yang aktif di bidangnya. Oleh sebab itu, buku ini merupakan cerminan pengalaman lapangan yang mendalam dan aktual dari setiap penulis.
Kekurangan Buku Data Science Terapan
1. Terlalu Padat bagi Pemula Total
Meskipun menggunakan gaya bahasa yang jelas dan santai, beberapa bagian tetap terasa berat bagi pembaca yang sama sekali belum mengenal Python atau statistik dasar.
2. Fokus Utama pada Python
Buku ini sangat berfokus pada Python, sehingga pembaca yang menggunakan tools lain seperti R atau Excel mungkin merasa kurang terakomodasi.
Kesimpulan
Secara keseluruhan, Data Science Terapan: Menggunakan Python untuk Menemukan Cerita di Balik Angka merupakan kontribusi penting dalam literatur lokal mengenai data science. Ia menjembatani kesenjangan antara teori dan praktik, antara konsep dan implementasi. Buku ini tidak hanya bermanfaat sebagai buku ajar di bangku kuliah, tetapi juga sebagai referensi mandiri bagi para profesional yang ingin memperkuat kapasitasnya di dunia data.